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SpatialCluster: A Python library for urban clustering
Axel Reyes
, Marcelo Mendoza
, Camila Vera
, Francesca Lucchini
, Jan Dimter
, Felipe Gutiérrez
,
Naim Bro
, Hans Lobel
, Ariel Reyes
Escuela de Gobierno
Producción científica
:
Contribución a una revista
›
Artículo
›
revisión exhaustiva
3
Citas (Scopus)
Información general
Huella
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'SpatialCluster: A Python library for urban clustering'. En conjunto forman una huella única.
Clasificar por
Ponderación
Alfabéticamente
Keyphrases
Urban Clustering
100%
Python Library
100%
Self-organizing Map
50%
Urban Areas
50%
Urban Planners
50%
Modularity
50%
Gaussian Mixture
50%
Information Clustering
50%
Adjusted mutual Information
50%
Comprehensive Framework
50%
Urban Data Analysis
50%
Geolocated Data
50%
Map Visualization
50%
Urban Studies
50%
K-nearest
50%
Digital Documentation
50%
Adjusted Rand Index
50%
INIS
libraries
100%
Python
100%
information
33%
maps
33%
data
16%
range
16%
mixtures
16%
data analysis
16%
urban areas
16%
documentation
16%
Computer Science
Python
100%
Mutual Information
50%
Gaussian Mixture
50%
Adjusted Rand Index
50%
Online Documentation
50%
Data Processing
50%
Earth and Planetary Sciences
Clustering
100%
Urban Studies
50%
Data Processing
50%
Social Sciences
Urban Studies
100%
Urban Planner
100%