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Slow Degradation Fault Detection in a Harsh Environment
Anthony D. Cho
, Rodrigo A. Carrasco
,
Gonzalo A. Ruz
, José Luis Ortiz
Facultad de Ingeniería y Ciencias
Producción científica
:
Contribución a una revista
›
Artículo
›
revisión exhaustiva
9
Citas (Scopus)
Información general
Huella
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Slow Degradation Fault Detection in a Harsh Environment'. En conjunto forman una huella única.
Clasificar por
Ponderación
Alfabéticamente
INIS
data
100%
detection
100%
environment
100%
comparative evaluations
50%
humans
50%
information
50%
signals
50%
increasing
50%
failures
50%
antennas
50%
telescopes
50%
tools
25%
configuration
25%
engineering
25%
datasets
25%
processing
25%
accuracy
25%
neural networks
25%
climates
25%
monitoring
25%
maintenance
25%
altitude
25%
remote areas
25%
reliability
25%
precision
25%
astronomy
25%
signal-to-noise ratio
25%
sky
25%
Computer Science
Harsh Environment
100%
Fault detection
100%
Antennas
66%
Neural Network
33%
Fault Detection Scheme
33%
Scientific Data
33%
Engineering Team
33%
Echo State Network
33%
Massive Amount
33%
Massive Datasets
33%
Human Operator
33%
Preprocessing Technique
33%
Operational Data
33%
Signal-to-Noise Ratio
33%
Earth and Planetary Sciences
Fault detection
100%
Correlator
50%
Failure Mode
50%
Artificial Neural Network
50%
Space Research
50%
Keyphrases
Degradation Fault
100%
Novel Fault Detection
33%
Extreme Dryness
33%
Fault Detection Method
33%
Physics
Failure Mode
50%
Space Research
50%