Kaplan-meier v-and u-statistics

Tamara Fernández, Nicolás Rivera

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

3 Citas (Scopus)

Resumen

In this paper, we study∑ Kaplan-Meier V-and U-statistics re-spectively ∑ defined as θ(̂Fn)=∑i,j K(X[i:n],X[j:n])WiWj and θU (̂Fn)=i≠j K(X[i:n],X[j:n])WiWj /i≠j WiWj,where ̂Fn is the Kaplan-Meier estimator, {W1,…,Wn} are the Kaplan-Meier weights and K:(0, ∞)2 → R is a symmetric kernel. As in the canonical setting of uncensored data, we differentiate between two asymptotic behaviours for θ(̂Fn)andθU (̂Fn). Additionally, we derive an asymptotic canonical V-statistic representation of the Kaplan-Meier V-and U-statistics. By using this representation we study properties of the asymptotic distribution. Applications to hypothesis testing are given.

Idioma originalInglés
Páginas (desde-hasta)1872-1916
Número de páginas45
PublicaciónElectronic Journal of Statistics
Volumen14
N.º1
DOI
EstadoPublicada - 2020
Publicado de forma externa

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Kaplan-meier v-and u-statistics'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto