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Boosted W and Z tagging with jet charge and deep learning
Yu Chen Janice Chen
, Cheng Wei Chiang
, Giovanna Cottin
, David Shih
Facultad de Artes Liberales
Producción científica
:
Contribución a una revista
›
Artículo
›
revisión exhaustiva
36
Citas (Scopus)
Información general
Huella
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Boosted W and Z tagging with jet charge and deep learning'. En conjunto forman una huella única.
Clasificar por
Ponderación
Alfabéticamente
INIS
learning
100%
charges
100%
jets
100%
neural networks
50%
physics
50%
bosons
50%
performance
25%
signals
25%
classification
25%
layers
25%
decision tree analysis
25%
electric charges
25%
standard model
25%
z neutral bosons
25%
Keyphrases
Jet Charge
100%
Deep Learning
100%
Gauge Bosons
66%
Convolutional Neural Network
66%
Electric Charge
33%
Z Boson
33%
Gradient Boosting Decision Tree
33%
Search Model
33%
Model Measurement
33%
Searches for New Physics
33%
Tree-based Methods
33%
Taggers
33%
Ternary Classification
33%
Physics
Physics
100%
Convolutional Neural Network
100%
Deep Learning Method
100%
Electric Charge
50%
Standard Model
50%
Chemical Engineering
Deep Learning Method
100%
Neural Network
100%