Sebastian Moreno

2025

CNN Sensitivity Analysis for Land Cover Map Models Using Sparse and Heterogeneous Satellite Data

Moreno, S., Lopatin, J., Corvalán, D. & Bravo-Diaz, A., 2025, Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications - 27th Iberoamerican Congress, CIARP 2024, Proceedings. Hernández-García, R., Barrientos, R. J. & Velastin, S. A. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 63-77 15 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 15368 LNCS).

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2024

AC-PLT: An algorithm for computer-assisted coding of semantic property listing data

Ramos, D., Moreno, S., Canessa, E., Chaigneau, S. E. & Marchant, N., abr. 2024, En: Behavior Research Methods. 56, 4, p. 3366-3379 14 p.

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Describing and understanding the time course of the property listing task

Canessa, E., Chaigneau, S. E. & Moreno, S., feb. 2024, En: Cognitive Processing. 25, 1, p. 61-74 14 p.

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3 Citas (Scopus)

Evaluating the ability of convolutional neural networks for transfer learning in Pinus radiata cover predictions

Bravo-Diaz, A., Moreno, S. & Lopatin, J., sep. 2024, En: Ecological Informatics. 82, 102684.

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Acceso abierto

1 Cita (Scopus)

ODMeans: An R package for global and local cluster detection for Origin–Destination GPS data

Heredia, C., Moreno, S. & Yushimito, W., may. 2024, En: SoftwareX. 26, 101732.

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Acceso abierto

1 Cita (Scopus)

Urban Origin–Destination Travel Time Estimation Using K-Nearest-Neighbor-Based Methods

Lagos, F., Moreno, S., Yushimito, W. F. & Brstilo, T., abr. 2024, En: Mathematics. 12, 8, 1255.

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Acceso abierto

1 Cita (Scopus)

Using agreement probability to study differences in types of concepts and conceptualizers

Canessa, E., Chaigneau, S. E. & Moreno, S., ene. 2024, En: Behavior Research Methods. 56, 1, p. 93-112 20 p.

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Acceso abierto

1 Cita (Scopus)

WordListsAnalytics: An R package for multiple data analysis of Property Listing Tasks

Heredia, C., Moreno, S., Canessa, E. & Chaigneau, S., sep. 2024, En: SoftwareX. 27, 101842.

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Acceso abierto

2023

Analysis of the Characteristics and Speed of Spread of the “FUNA” on Twitter

Moreno, S., Bórquez-Paredes, D. & Martínez, V., abr. 2023, En: Mathematics. 11, 7, 1749.

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Acceso abierto

CPNCoverageAnalysis: An R package for parameter estimation in conceptual properties norming studies

Canessa, E., Chaigneau, S. E., Moreno, S. & Lagos, R., feb. 2023, En: Behavior Research Methods. 55, 2, p. 554-569 16 p.

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Acceso abierto

3 Citas (Scopus)

Hate Speech Recognition in Chilean Tweets

Tobar-Arancibia, A., Moreno, S. & Lopatin, J., 2023, 2023 42nd IEEE International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC 2023. IEEE Computer Society, (Proceedings - International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC).

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The Potential of Battery Electric Taxis in Santiago de Chile

Yushimito, W. F., Moreno, S. & Miranda, D., jun. 2023, En: Sustainability (Switzerland). 15, 11, 8689.

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Acceso abierto

2022

A Flag System to Label Boats with Suspicious Behavior

Martinez, R. & Moreno, S., 2022, 2022 41st International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC 2022. IEEE Computer Society, (Proceedings - International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC; vol. 2022-November).

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A Stacked Generalization Ensemble Model for Help Desk Ticket Assignment

Moreno, S., Yushimito, W. & Hughes, S., 2022, 2022 41st International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC 2022. IEEE Computer Society, (Proceedings - International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC; vol. 2022-November).

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1 Cita (Scopus)

2021

Analysis of first-year university student dropout through machine learning models: A comparison between universities

Opazo, D., Moreno, S., Álvarez-Miranda, E. & Pereira, J., 2 oct. 2021, En: Mathematics. 9, 20, 2599.

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Acceso abierto

22 Citas (Scopus)

Robust h-index

Poirrier, M., Moreno, S. & Huerta-Cánepa, G., mar. 2021, En: Scientometrics. 126, 3, p. 1969-1981 13 p.

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12 Citas (Scopus)

2020

Time series analysis of water use and indirect reuse within a HUC-4 basin (Wabash) over a nine year period

Wiener, M. J., Moreno, S., Jafvert, C. T. & Nies, L. F., 10 oct. 2020, En: Science of the Total Environment. 738, 140221.

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Acceso abierto

4 Citas (Scopus)

2018

Scalable and exact sampling method for probabilistic generative graph models

Moreno, S., Pfeiffer, J. J. & Neville, J., 1 nov. 2018, En: Data Mining and Knowledge Discovery. 32, 6, p. 1561-1596 36 p.

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7 Citas (Scopus)

Tied kronecker product graph models to capture variance in network populations

Moreno, S., Neville, J. & Kirshner, S., 2018, En: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 12, 3, 35.

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Acceso abierto

9 Citas (Scopus)

2017

Unified representation and lifted sampling for generative models of social networks

Robles-Granda, P., Moreno, S. & Neville, J., 2017, 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017. Sierra, C. (ed.). International Joint Conferences on Artificial Intelligence, p. 3798-3806 9 p. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence; vol. 0).

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Acceso abierto

2016

Analyzing the Transferability of Collective Inference Models Across Networks

Niu, R., Moreno, S. & Neville, J., 29 ene. 2016, Proceedings - 15th IEEE International Conference on Data Mining Workshop, ICDMW 2015. Wu, X., Tuzhilin, A., Xiong, H., Dy, J. G., Aggarwal, C., Zhou, Z.-H. & Cui, P. (eds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 908-916 9 p. 7395764. (Proceedings - 15th IEEE International Conference on Data Mining Workshop, ICDMW 2015).

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3 Citas (Scopus)

Sampling of attributed networks from hierarchical generative models

Robles, P., Moreno, S. & Neville, J., 13 ago. 2016, KDD 2016 - Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Association for Computing Machinery, p. 1155-1164 10 p. (Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining; vol. 13-17-August-2016).

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Acceso abierto

11 Citas (Scopus)

2014

A Scalable Method for Exact Sampling from Kronecker Family Models

Moreno, S., Pfeiffer, J. J., Neville, J. & Kirshner, S., 1 ene. 2014, Proceedings - 14th IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2014. Kumar, R., Toivonen, H., Pei, J., Zhexue Huang, J. & Wu, X. (eds.). January ed. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 440-449 10 p. 7023361. (Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining, ICDM; vol. 2015-January, n.º January).

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8 Citas (Scopus)

Attributed graph models: Modeling network structure with correlated attributes

Pfeiffer, J. J., Moreno, S., La Fond, T., Neville, J. & Gallagher, B., 7 abr. 2014, WWW 2014 - Proceedings of the 23rd International Conference on World Wide Web. Association for Computing Machinery, p. 831-841 11 p. (WWW 2014 - Proceedings of the 23rd International Conference on World Wide Web).

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Acceso abierto

93 Citas (Scopus)

2013

Learning mixed kronecker product graph models with simulated method of moments

Moreno, S., Neville, J. & Kirshner, S., 11 ago. 2013, KDD 2013 - 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Parekh, R., He, J., Inderjit, D. S., Bradley, P., Koren, Y., Ghani, R., Senator, T. E., Grossman, R. L. & Uthurusamy, R. (eds.). Association for Computing Machinery, p. 1052-1060 9 p. 2487675. (Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining; vol. Part F128815).

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13 Citas (Scopus)

Network hypothesis testing using mixed kronecker product graph models

Moreno, S. & Neville, J., 2013, En: Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining, ICDM. p. 1163-1168 6 p., 6729615.

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32 Citas (Scopus)

2012

Fast generation of large scale social networks while incorporating transitive closures

Pfeiffer, J. J., La Fond, T., Moreno, S. & Neville, J., 2012, Proceedings - 2012 ASE/IEEE International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2012 ASE/IEEE International Conference on Social Computing, SocialCom/PASSAT 2012. p. 154-165 12 p. 6406280. (Proceedings - 2012 ASE/IEEE International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2012 ASE/IEEE International Conference on Social Computing, SocialCom/PASSAT 2012).

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24 Citas (Scopus)

2010

Tied Kronecker product graph models to capture variance in network populations

Moreno, S., Kirshner, S., Neville, J. & Vishwanathan, S. V. N., 2010, 2010 48th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, Allerton 2010. p. 1137-1144 8 p. 5707038. (2010 48th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, Allerton 2010).

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21 Citas (Scopus)

2007

A robust and flexible model of hierarchical self-organizing maps for non-stationary environments

Salas, R., Moreno, S., Allende, H. & Moraga, C., oct. 2007, En: Neurocomputing. 70, 16-18, p. 2744-2757 14 p.

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13 Citas (Scopus)

Fusion of neural gas

Moreno, S., Allende, H., Salas, R. & Saavedra, C., 2007, Bio-inspired Modeling of Cognitive Tasks - Second International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2007, Proceedings. PART 1 ed. Springer Verlag, p. 558-567 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 4527 LNCS, n.º PART 1).

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Fusion of self organizing maps

Saavedra, C., Salas, R., Moreno, S. & Allende, H., 2007, Computational and Ambient Intelligence - 9th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2007, Proceedings. Springer Verlag, p. 227-234 8 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 4507 LNCS).

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21 Citas (Scopus)

2006

Robustness analysis of the neural gas learning algorithm

Saavedra, C., Moreno, S., Salas, R. & Allende, H., 2006, Progress in Pattern Recognition, Image Analysis and Applications - 11th Iberoamerican Congress in Pattern Recognition, CIARP 2006, Proceedings. Springer Verlag, p. 559-568 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 4225 LNCS).

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Acceso abierto

2 Citas (Scopus)

2005

Flexible architecture of self organizing maps for changing environments

Salas, R., Allende, H., Moreno, S. & Saavedra, C., 2005, Progress in Pattern Recognition, Image Analysis and Applications - 10th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2005, Proceedings. p. 642-653 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 3773 LNCS).

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3 Citas (Scopus)

K-dynamical self organizing maps

Saavedra, C., Allende, H., Moreno, S. & Salas, R., 2005, MICAI 2005: Advances in Artificial Intelligence - 4th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, Proceedings. p. 702-711 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 3789 LNAI).

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1 Cita (Scopus)

Robust growing hierarchical self organizing map

Moreno, S., Allende, H., Rogel, C. & Salas, R., 2005, En: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 3512, p. 341-348 8 p.

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4 Citas (Scopus)

2004

Robust Neural Gas for the analysis of data with outliers

Allende, H., Moreno, S., Rogel, C. & Salas, R., 2004, p. 149-155. 7 p.

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3 Citas (Scopus)

Robust self-organizing maps

Allende, H., Moreno, S., Rogel, C. & Salas, R., 2004, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Sanfeliu, A., Martinez-Trinidad, J. F. & Carrasco-Ochoa, J. A. (eds.). Springer Verlag, p. 179-186 8 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 3287).

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Acceso abierto

9 Citas (Scopus)

Sebastian Moreno, PhD

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