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Doctorado, Universitá Degli Studi di Padova
Fecha de beca: 11 abr. 2008
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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On some new spatial models
Bevilacqua, M. (Investigador principal)
Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo
1/04/24 → 1/04/28
Proyecto: Investigación
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AMSUD220041: Modeling and estimating massive point referenced spatial data
Bevilacqua, M. (Coordinador(a) Nacional)
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1/05/23 → 1/05/25
Proyecto: Investigación
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ID21I10102: Sistema de Alerta y Monitoreo Satelital de Áreas de Relevancia Ambiental: casos de estudio en humedales urbanos, turberas y bosque esclerófilo
Eyheramendy, S. (Investigador(a)), Bevilacqua, M. (Investigador(a)), Lopatin, J. (Investigador(a)), Jordán, A. (Investigador(a)) & Galleguillos, M. (Director(a))
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26/11/21 → 26/11/23
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ACT210096: Machine Learning for Mental Health: New Developments and Applications using Multimodal Data
De la Cruz, R. (Director(a)), Duran-Aniotz, C. (Director(a) Alterno(a)), Ruz, G. (Investigador(a)), Ibáñez, A. (Investigador(a)) & Bevilacqua, M. (Investigador(a))
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
1/11/21 → 1/11/24
Proyecto: Investigación
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Modeling and estimation of some non-Gaussian spatio temporal data
Bevilacqua, M. (Investigador principal)
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
1/04/20 → 1/04/24
Proyecto: Investigación
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A flexible Clayton-like spatial copula with application to bounded support data
Bevilacqua, M., Alvarado, E. & Caamaño-Carrillo, C., may. 2024, En: Journal of Multivariate Analysis. 201, 105277.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto2 Citas (Scopus) -
Convergence arguments to bridge cauchy and matérn covariance functions
Faouzi, T., Porcu, E., Kondrashuk, I. & Bevilacqua, M., abr. 2024, En: Statistical Papers. 65, 2, p. 645-660 16 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Extending the generalized Wendland covariance model
Bevilacqua, M., Emery, X. & Faouzi, T., 2024, En: Electronic Journal of Statistics. 18, 2, p. 2771-2797 27 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Modeling Point Referenced Spatial Count Data: A Poisson Process Approach
Morales-Navarrete, D., Bevilacqua, M., Caamaño-Carrillo, C. & Castro, L. M., 2024, En: Journal of the American Statistical Association. 119, 545, p. 664-677 14 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto2 Citas (Scopus) -
Nearest neighbors weighted composite likelihood based on pairs for (non-)Gaussian massive spatial data with an application to Tukey-hh random fields estimation
Caamaño-Carrillo, C., Bevilacqua, M., López, C. & Morales-Oñate, V., mar. 2024, En: Computational Statistics and Data Analysis. 191, 107887.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
3 Citas (Scopus)